零售行业困局与挑战
零售客户数据分散
淘宝、微信、App等多个销售渠道,客户身份标识不统一,数据标准不相容。如何将多个渠道的数据汇聚融合分析并形成不同维度的报表?
会员管理缺乏用户画像
不同媒体平台的消息内容零散、分散、隔离,不同渠道、平台之间彼此独立,一方面无法适应互联网快速发展的需求,另一方面舆论追踪困难
营销活动触达难
如何圈选不同的客户群体,区分通知、营销等不同的消息类型,同多App推动、小程序通知、短信、邮件等不同的通道下发信息?如何实现减少对用户打扰而提升消息的点击率?
广告定向投放不精确
线上广告的投放缺乏数据支持、转化效果差,如何通过大数据进行精准的广告投放?
商品广告精准投放
商品广告精准投放
投放灵活
- 较普通标签维度,分维度对于客群有更细分及灵活调整投放策略的能力
人群精筛
- 通过前期模型分,圈定更有效人群,降低曝光成本,进一步实现精准营销
成本节省
- 通过提升转化率,在同等转化成果下,部分的广告成本更低
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